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sentinel 简单使用
Sentinel 介绍
随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。
Sentinel 具有以下特征:
- 丰富的应用场景: Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控: Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据,甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态: Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块,例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点: Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点,快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。
文档
中文文档
dashboard控制台
主流框架的适配#spring-cloud
在生产环境中使用-Sentinel
拦截/秒级监控/业务/集群限流日志
如何使用 Sentinel(springboot)
dashboard 安装
获取 Sentinel 控制台
您可以从 release 页面 下载最新版本的控制台 jar 包。
您也可以从最新版本的源码自行构建 Sentinel 控制台:
- 下载 控制台 工程
- 使用以下命令将代码打包成一个 fat jar:
1
mvn clean package
dashboard 启动
注意:启动 Sentinel 控制台需要 JDK 版本为 1.8 及以上版本。
Sentinel 控制台是一个标准的 Spring Boot 应用,以 Spring Boot 的方式运行 jar 包即可。
使用如下命令启动控制台:
1 | java -Dserver.port=8080 \ |
上述命令中我们指定几个 JVM 参数,其中 -Dserver.port=8080
是 Spring Boot 的参数,
用于指定 Spring Boot 服务端启动端口为 8080
。其余几个是 Sentinel 客户端的参数。
为便于演示,我们对控制台本身加入了流量控制功能,具体做法是引入 Sentinel 提供的 CommonFilter
这个 Servlet Filter。
上述 JVM 参数的含义是:
参数 | 作用 |
---|---|
-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 |
向 Sentinel 接入端指定控制台的地址 |
-Dproject.name=sentinel-dashboard |
向 Sentinel 指定应用名称,比如上面对应的应用名称就为 sentinel-dashboard |
全部的配置项可以参考 启动配置项文档。
经过上述配置,控制台启动后会自动向自己发送心跳。程序启动后浏览器访问 localhost:8080
即可访问 Sentinel 控制台。
从 Sentinel 1.6.0 开始,Sentinel 控制台支持简单的登录功能,默认用户名和密码都是 sentinel
。用户可以通过如下参数进行配置:
-Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel
用于指定控制台的登录用户名为sentinel
;-Dsentinel.dashboard.auth.password=123456
用于指定控制台的登录密码为123456
;如果省略这两个参数,默认用户和密码均为sentinel
;-Dserver.servlet.session.timeout=7200
用于指定 Spring Boot 服务端 session 的过期时间,如7200
表示 7200 秒;60m
表示 60 分钟,默认为 30 分钟;
注:若您的应用为 Spring Boot 或 Spring Cloud 应用,您可以通过 Spring 配置文件来指定配置,详情请参考 Spring Cloud Alibaba Sentinel 文档。
springboot应用接入
1. pom.xml
1 | <dependency> |
2. 配置控制台信息
这里的
spring.cloud.sentinel.transport.port
端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server,该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互。比如 Sentinel 控制台添加了一个限流规则,会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收,Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中。
1 | application.yml |
3. 配置sentinel resource
@SentinelResource 注解
注意:注解方式埋点不支持 private 方法。
@SentinelResource
用于定义资源,并提供可选的异常处理和 fallback 配置项。 @SentinelResource
注解包含以下属性:
value
:资源名称,必需项(不能为空)entryType
:entry 类型,可选项(默认为EntryType.OUT
)blockHandler
/blockHandlerClass
:blockHandler
对应处理BlockException
的函数名称,可选项。blockHandler 函数访问范围需要是public
,返回类型需要与原方法相匹配,参数类型需要和原方法相匹配并且最后加一个额外的参数,类型为BlockException
。blockHandler 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定blockHandlerClass
为对应的类的Class
对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。fallback
/fallbackClass
:fallback 函数名称,可选项,用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。fallback 函数可以针对所有类型的异常(除了exceptionsToIgnore
里面排除掉的异常类型)进行处理。fallback 函数签名和位置要求:- 返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
- 方法参数列表需要和原函数一致,或者可以额外多一个
Throwable
类型的参数用于接收对应的异常。 - fallback 函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定
fallbackClass
为对应的类的Class
对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
defaultFallback
(since 1.6.0):默认的fallback
函数名称,可选项,通常用于通用的fallback
逻辑(即可以用于很多服务或方法)。默认fallback
函数可以针对所有类型的异常(除了exceptionsToIgnore
里面排除掉的异常类型)进行处理。若同时配置了 fallback 和 defaultFallback,则只有 fallback 会生效。defaultFallback 函数签名要求:- 返回值类型必须与原函数返回值类型一致;
- 方法参数列表需要为空,或者可以额外多一个 Throwable 类型的参数用于接收对应的异常。
defaultFallback
函数默认需要和原方法在同一个类中。若希望使用其他类的函数,则可以指定 fallbackClass 为对应的类的 Class 对象,注意对应的函数必需为 static 函数,否则无法解析。
exceptionsToIgnore
(since 1.6.0):用于指定哪些异常被排除掉,不会计入异常统计中,也不会进入 fallback 逻辑中,而是会原样抛出。
1.8.0 版本开始,defaultFallback
支持在类级别进行配置。
注:1.6.0 之前的版本 fallback 函数只针对降级异常(DegradeException)进行处理,不能针对业务异常进行处理。
特别地,若 blockHandler 和 fallback 都进行了配置,则被限流降级而抛出 BlockException 时只会进入 blockHandler 处理逻辑。若未配置 blockHandler、fallback 和 defaultFallback,则被限流降级时会将 BlockException 直接抛出(若方法本身未定义 throws BlockException 则会被 JVM 包装一层 UndeclaredThrowableException)。
1 | @GetMapping("/version") |
4. DataSource 扩展
推荐通过控制台设置规则后将规则推送到统一的规则中心,客户端实现 ReadableDataSource
接口端监听规则中心实时获取变更
DataSource
扩展常见的实现方式有:
- 拉模式:客户端主动向某个规则管理中心定期轮询拉取规则,这个规则中心可以是 RDBMS、文件,甚至是 VCS 等。这样做的方式是简单,缺点是无法及时获取变更;
- 推模式:规则中心统一推送,客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化,比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有更好的实时性和一致性保证。
Sentinel 目前支持以下数据源扩展:
Pull-based: 动态文件数据源、Consul, Eureka
Push-based: ZooKeeper, Redis, Nacos, Apollo, etcd
注册数据源
借助 Sentinel 的 InitFunc
SPI 扩展接口。只需要实现自己的 InitFunc
接口,在 init
方法中编写注册数据源的逻辑。比如:
1 | package com.queen.shop.order.controller.api; |
接着将对应的类名添加到位于资源目录(通常是 resource
目录)下的 META-INF/services
目录下的 com.alibaba.csp.sentinel.init.InitFunc
文件中,比如:
1 | com.queen.shop.order.controller.api.DataSourceInitFunc |
这样,当初次访问任意资源的时候,Sentinel 就可以自动去注册对应的数据源了。
测试添加流控规则
com.queen.shop.order.controller.api.ZookeeperConfigSender
1 | package com.queen.shop.order.controller.api; |
或者使用zkCli设置:
1 | ls /sentinel_rules/shop-api/rest-api-flow |